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친절한 실전 딥러닝 수업
현업 문제 해결을 위한 트랜스퍼 러닝
저자 김찬란
출간/배본가능일 2020년 3월 31일
정가 22000원
페이지 308
판형 크라운판 (173 * 230)
ISBN 979-11-90014-80-9 (93000)

도서상세보기 저자 소개 목차 출판사 리뷰

책 소개 

기초 딥러닝 모델을 기반으로 배우는 트랜스퍼 러닝,

한 권으로 끝내자

 

딥러닝의 학습 과정은 엄청난 규모의 데이터와 컴퓨팅 파워(돈과 시간)가 필요하다. 그래서 아무리 열심히 해도 세계 최고를 이기기는 힘들다. 하지만, 이것은 기초가 되는 모델에 대한 이야기이다. 세계 최고의 기업과 연구소에서 학습한 기초 모델(Base Model)을 기반으로 트랜스퍼 러닝(Transfer Learning)을 한다면, 누구나 그보다 뛰어난 결과를 낼 수 있다.

 

쉽게 말해, 구글이 학습한 모델을 '더' 학습하여 구글보다 똑똑한 인공지능을 만들 수 있다. 왜냐하면, 기본 모델은 범용적인 모델이기 때문이다. 특정한 문제를 풀기 위해서는 이 기본 모델에서 한 걸음 더 나아가야 하는데, 그 방법이 바로 트랜스퍼 러닝이다. 이 책에서는 기본적인 케라스 프레임워크와 딥러닝 이론으로 시작하여 트랜스퍼 러닝에 대해 집중해서 다루고자 한다.

 

이 책의 특징 

- 케라스 프레임워크를 통한 기초 딥러닝 모델 구현 및 문제를 해결한다.

- 수학적인 이론 및 증명보다는 설명과 예제에 집중한다.

- 제한된 자원 속에서 실전 개발 및 연구 문제 해결을 위한 트랜스퍼 러닝 활용한다.

 

이 책이 필요한 독자 

- 머신러닝/딥러닝을 실제로 구현하고 실전 문제에 적용시켜보고 싶은 분들

- 기술적 트렌드에 뒤쳐지는 것이 싫은, 빠르게 현대 기술의 시작점에 서고 싶은 분들

- 수학적 증명보다는 친절한 설명이 필요한 분들

 

독자대상 

초중급 

 

소스코드 다운로드 

https://github.com/bjpublic/TMI-Deeplearning

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