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딥러닝에 목마른 사람들을 위한 PyTorch
개인용 GPU 학습 서버 구축부터 딥
저자 장지수
출간/배본가능일 2019년 6월 28일
정가 24,000원
페이지 328
판형 크라운판 (173 * 230)
ISBN 979-11-90014-36-6 (93000)

도서상세보기 저자 소개 목차 출판사 리뷰

책 소개 

 

개인용 GPU 학습 서버 구축부터 딥러닝까지 

 

이 책은 혼자서도 딥러닝을 학습하고 싶으신 분들을 위한 자습서 겸 안내서다. 딥러닝 학습 환경을 구축하고, 기초 이론을 딥러닝 프레임워크인 “PyTorch”를 사용하여 낱낱이 살펴보고 최근 이미지 처리, 자연어 처리 분야에 자주 사용되는 알고리즘 내부 구동 원리를 설명한다. 또한 신경망에 사용되는 최소한의 수학 지식을 코드를 통해 구현해서 쉽게 설명하고 “왜 이렇게 사용하는가?” “언제 사용하는가?”에 대한 필자의 탐구와 참고 자료들을 정리해서 독자 여러분과 함께 공유한다. 

 

이 책의 특징 

- GPU가 장착된 컴퓨터에 운영체제부터 각종 패키지 설치를 A부터 Z까지 알려준다. 이를 통해 외부에서도 사용할 수 있는 딥러닝 학습 서버 환경을 구축할 수 있다. 

- 신경망 네트워크의 내부 구성 및 기본 이론과 개념을 설명하고, 왜 사용하는지를 설명한다. 신경망에 필요한 수식은 코드로 구현하여 이해를 돕도록 한다. 

- 신경망 이론의 구현을 “PyTorch” 프레임워크를 사용하여 하나씩 뜯어서 설명하고, 이미지 처리 및 자연어 처리에 사용되는 딥러닝 알고리즘(CNN, RNN)을 사용해 손쉬운 모델을 구축할 수 있도록 돕는다. 

 

이 책이 필요한 독자 

- 딥러닝 코드 실습은 해보았지만, 내부 원리를 이해하고 실제 문제에 적용해보고 싶은 독자 

- 유명한 딥러닝 기초 강좌를 들었지만, 그다음으로 무엇을 해야 할지 고민하는 독자 

- 개인용 GPU 컴퓨터는 있지만, 학습용 서버로 활용하고 싶거나 각종 환경설정에 어려움을 겪고 있는 독자 

 

독자대상 

초중급 

 

소스코드 다운로드 

https://github.com/bjpublic/PyTorch 


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